深度學習技術應用
大語言模型應用
使用大語言模型應用於企業內部系統 RAG 就像是為 AI 裝上了一個「專屬雲端書櫃」，讓它在回答問題前，先翻閱您公司內部的私有文件、技術手冊或合約細節。
與一般 ChatGPT 只能靠記憶「猜測」答案不同，AI會精準找出正確的資料片段再進行統整，不僅徹底解決了一般AI幻覺的問題，更能確保每一句回覆都有憑有據，讓 AI 轉變為真正懂您公司業務、不會洩露機密的專業數位助理。
市場現狀
多數企業限制使用公開 AI 工具，97% AI 資料外洩來自缺乏控制機制。部分國家已設立法規準備限制AI在數據及資料上的使用規範。（ 日本已於2025年6月實施AI監管法、歐洲2026年8月即將實施工智慧法案）
AI 於企業使用上必須私有化、可控、可審計。
我們的優勢
AI完全私有化（非雲端 SaaS）
✔ 完全本地部署
✔ 支援超長文本（350k context）
✔ 多模態視覺整合（不仰賴第三方API）
✔ 成本可預測
企業需要的不只是「更強的 AI」，而是「具有更可信的 AI」。
應用場域驗證
專利知識產權
解決目前人力不足瓶頸及人工比對錯誤風險，讓企業有辦法提升產能避免有案卻無法接的問題。
合約審查從每件平均92 分鐘 → 小於 5 分鐘
月均產能5-8案 → 15-20案
製造業ISO規範
解決現有大量ISO規範被藏於各式文件中，需要人工翻閱、比對、撰寫耗人耗時的問題