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Woman operating a traditional loom

工廠作業安全防護

透過計算機視覺和深度學習算法來自動識別、分類和分析物件,應用於沖床操作能有效預防機器夾到手的危險避免傷害發生。

透過計算機視覺和深度學習算法來自動識別、分類和分析物件,應用於沖床操作能有效預防機器夾到手的危險避免傷害發生。

專案介紹

在製造領域中,我們聚焦於高風險作業環境與高精度品質要求的產線,透過 AI 技術即時監測與分析,讓企業在不增加人力負擔的情況下,實現更安全、更穩定的生產流程。

"即時偵測危險行為並自動停止設備,有效降低工安事故,提升企業社會責任(ESG)表現。"


專案挑戰

沖床等高風險設備操作中,為提升效率,操作人員可能關閉安全裝置,導致防護機制失效,增加職災風險。業界需要的是可以分辨人的肢體,在危險狀態下能自動停止設備沖下的裝置。

解決方案

透過訓練神經網路辨識人體手部與手臂,搭配工業級 AI 相機,即時監測機台。一旦偵測到人員進入風險範圍,系統即自動觸發設備停止,降低職災發生。

成果

100%檢測準確

軟體正確識別肢體,有效在關閉安全防護下自動使沖床停機

150ms 反應時間

快速偵查即時情況

支援不同產品訓練

不只沖床,同可套用至其他加工機具